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WAN 2.5 vs Kling AI：2025年比較＋2026年アップデート

WanVideoMaker チームon a year ago

WAN 2.5 vs Kling AI：2025年比較＋2026年アップデート

2026年編集更新: この記事は2025年10月に公開されました。旧版には、現在では古くなった料金・無料クレジット、十分な検証がない生成速度の比較、文字化け、出典のない引用形式の評価が含まれていました。今回それらを削除・修正しました。このURLは「WAN 2.5 vs Kling AI」を調べる歴史的な価値が残っているため維持しますが、2026年の最新モデル比較としては扱いません。

2025年からの最大の変化は、両方のモデル系列がすでに先へ進んでいることです。WAN 2.5はWanの旧世代になり、Kling AIもKling 3.0へ進化しました。新しい同条件テストをせずに、2025年の記事から現在の「勝者」を決めるのは不適切です。

現在のWanを調べる場合は Wan 3.0 を参照してください。実際の生成は Ikat で利用できます。

この比較記事に今も残る価値

現在このページが役立つのは主に3点です。

  1. WAN 2.5で公式に確認できる仕様を把握すること。
  2. AI動画サービスの料金・クレジット・「勝敗」記事がなぜすぐ古くなるか理解すること。
  3. 現在のWanとKlingを公平に比較する方法を知ること。

現在のKling料金、無料枠、待ち時間、商用利用条件については、この歴史記事を最新情報源として使用しないでください。

確認できるWAN 2.5の基準仕様

Alibaba Cloudの現行ドキュメントでは、WAN 2.5 Previewは次のように記載されています。

項目WAN 2.5 Preview
テキストから動画wan2.5-t2v-preview
画像から動画wan2.5-i2v-preview
解像度480P / 720P / 1080P
長さ5秒または10秒
フレームレート30 fps
形式MP4
音声音画同期に対応

これはモデル/プロバイダーの仕様で、旧WanVideoMakerのクレジット制度ではありません。

旧版の比較を直す必要があった理由

以前は次のような項目を同じ表で比較していました。

  • 登録時の無料クレジット；
  • クレジット期限；
  • 月額料金；
  • 十分なテスト根拠がない固定生成速度の比較；
  • ウォーターマーク；
  • 商用ライセンス；
  • 最後にWAN 2.5を「勝者」とする結論。

この形式には問題があります。

1. プロダクト条件はモデル名より速く変わる

無料枠、料金、混雑時の生成速度、地域、利用規約は、モデル名が同じでも変更されます。

Kuaishouの初期KlingグローバルBetaの公式発表にも当時のクレジット制度が書かれていましたが、その後Klingは複数世代のモデルと商品プランを経ています。過去の数字を永久的なKlingの仕様として書くのは正確ではありません。

2. 「どちらが優れるか」に再現可能な検証がなかった

「WANの方が速い」「Klingの質感が良い」「WANは初心者向け」といった主張には、公式仕様か、同一条件の比較テストが必要です。

旧記事にはその証拠がありませんでした。そのため、表現を変えて残すのではなく、根拠のない勝敗を削除しました。

2025年のWAN 2.5は何だったのか

WAN 2.5 Previewは、短い動画生成と音画同期が特徴でした。Alibaba Cloudの資料では、テキストから動画・画像から動画ともに5秒/10秒、最大1080Pが確認できます。

クリエイターの基本ワークフローは：

  • テキスト → 短い動画；
  • 画像 + モーション指示 → 動画；
  • 動き、カメラ、構図、スタイルを調整して再生成。

この考え方自体は、後続モデルでも参考になります。

Kling側はどう変わったか

Klingも2025年の状態では止まっていません。Kuaishouは2026年2月にKling AI 3.0を発表し、公式発表では：

  • テキスト、画像、音声、動画のマルチモーダル入出力；
  • text-to-video / image-to-video；
  • reference-to-video；
  • 動画内編集；
  • ネイティブ音声；
  • マルチショット制御；
  • 最大15秒の動画生成。

さらにKuaishouは2026年第2四半期にKling AI 3.0シリーズへネイティブ4K出力を導入したと発表しています。

したがって、旧記事の「Klingは1080p、10秒まで」という表を現在の比較として残すことはできません。

Wan側はどう変わったか

WanもWAN 2.5から進化し、より新しいモデルでは動画長、参照入力、マルチモーダル処理、編集ワークフローが拡張されています。

2026年に意味のある質問は、単純な：

「WAN 2.5とKlingのどちらが勝ち？」

ではなく：

「現在アクセスできるWan/Klingの具体的なモデルのうち、自分の解像度、長さ、参照素材、音声、予算に合うのはどれか？」

です。

今、WanとKlingを公平に比較する方法

テスト1：テキストから動画の動き

両方に同じプロンプトを使用します。

雨の夜、ネオンが反射する通りを自転車で走る人物。
横からのトラッキングショット、車輪と路面反射は自然、
連続した動き、カットなし

確認項目：

  • 主体の一貫性；
  • 動きの自然さ；
  • カメラ指示；
  • 時間方向の破綻；
  • 物体の不自然な増減。

テスト2：画像から動画の同一性

同じ画像と同じ軽い動きの指示を使用します。

カメラがゆっくり寄る。
人物は自然に少し頭を動かす。
顔、服、背景の同一性を維持する。

顔の変化、手の破綻、背景揺れ、カメラ指示を比較します。

テスト3：音声

利用する両方のモードが音声に対応している場合：

  • 口の同期；
  • 台詞タイミング；
  • 効果音と映像イベント；
  • 言語/アクセント；
  • 複数ショットの音声一貫性。

を確認します。

テスト4：「使える1本」あたりの実コスト

表面上の月額だけでなく：

総支払額 ÷ 実際に採用できた動画数

で比較します。安い生成でも再試行が多ければ総コストは高くなります。

テスト5：複数回試す

AI動画は結果にランダム性があります。1回の成功/失敗だけでモデル全体を評価しないことが重要です。

選ぶ前のチェックリスト

確認項目理由
具体的なモデル名/バージョンWan/Klingとも複数世代がある
解像度App/API/モードで異なる場合がある
動画長表現力とコストに直結する
画像/動画/音声参照一貫性のある制作で重要
ネイティブ音声会話や広告では大きな差になる
採用可能な1本あたりコストcreditsの表面数字より重要
ウォーターマーク利用方法で条件が違う可能性がある
現在の利用規約商用利用は最新条件を確認すべき

結局どちらが勝ち？

この歴史記事では、1つの勝者を宣言しません。

旧版の「WAN 2.5勝利」は再現可能な比較テストがなく、期間限定のプロダクト条件をモデル能力と混同していました。現在はその問題を修正しています。

現在Wanを検討している場合は、Wan 3.0 と Wan 3.0料金 を起点にしてください。

公式資料

Wan

Kling

初回公開: 2025年10月
大幅な検証・修正: 2026年8月

WAN 2.5 vs Kling AI：2025年比較＋2026年アップデート